AI 太強 有望攬下量子運算部分功能？

量子運算設備。 美聯社

人工智慧（AI）的急速發展，讓科技業目瞪口呆，也讓另一個有望顛覆世界的新科技—量子運算，顯得黯然失色。

兩名AI權威表示，量子運算可能比該業界人士宣稱的更遙遠、重要性也更小。這番言論讓難以擺脫的老問題再次浮上臺面，那就是對於據稱能改變世界的科技，在尚未有實用價值之前，如何區分是炒作或是現實？

輝達執行長黃仁勳今年初預測，實用的量子電腦20年後纔會現身，時間之久遠超過量子業界的說法，一度重創相關公司股價。

Google DeepMind執行長兼共同創辦人哈薩比斯（Demis Hassabis）的發言，外界反應雖然沒那麼激烈，但重要性也許更非同小可。哈薩比斯認爲，許多被認爲只有量子電腦才能處理的任務，其實AI也能辦到。

外界對量子運算的一大期望是能模擬分子活動，精細程度爲傳統電腦無法企及，可望促成新的製藥或電池技術。但哈薩比斯表示，當前電腦AI已證明善於模擬複雜系統，或許有辦法處理此類作業。

量子業界旋即對此做出迴應，Google量子部門主管奈文（ Hartmut Neven）說，他有信心唯有量子電腦才能進行的現實世界應用，會在五年內問世。不過是何種形式仍不清楚。

AI強敵壓境，量子運算黯然失色。路透

Google大舉押寶能夠容錯的大型量子電腦，效能遠勝傳統電腦。去年底該公司展示新技術，可以克服量子位元（qubit）內在不穩定性所造成的錯誤雜訊，朝擴展量子運算、以打造實用系統邁出重要步伐。

量子業界近來冀望於「嘈雜中型量子」（NISQ）系統，NISQ只能處理較短的量子運算，之後會被雜訊淹沒，但也許仍有用途。Google在自然期刊上發佈文章，提出能讓NISQ量子模擬更實用的新技術。可是NISQ支持者多年來持續宣稱，快要出現技術突破，他們需要展示能以這種技術，處理傳統電腦無法應付的任務，才能破除疑慮。

另一方面，AI的快速發展，也替量子運算開闢了新用途。量子運算公司Quantinuum宣佈，要用量子設備生成額外資料，用來訓練AI的大型語言模型。該公司執行長哈斯拉（Raj Hazra）說，用量子電腦在分子層面模擬自然，能產生無法以其他方生成的資料。企業若想訓練AI模型研發新藥或開發新材質，這可能極有價值。

隨着AI和量子運算持續演進，兩者界線不斷改變，兩種科技似乎可以相輔相成，各自執行最適合的運算工作。AI進展迅猛，但量子運算還是承諾多於現實，兩者如何會結合，依舊難以預料。