沒有自家GPU的歐洲AI超級工廠：砸錢建設就能騰飛？

3月12日消息，歐盟委員會正籌集200億歐元，計劃建設四座“AI超級工廠”，作爲歐洲追趕美國和中國在人工智能領域發展戰略的一部分。然而，一些行業專家對這一計劃的可行性提出質疑。

歐盟委員會主席烏爾蘇拉·馮德萊恩（Ursula von der Leyen）上月公佈了這一大型公共訪問數據中心計劃，但該計劃將面臨從芯片獲取到選址、以及電力供應等一系列挑戰。

經濟智庫Bruegel的專家貝爾坦·馬滕斯（Bertin Martens）表示：“即使我們在歐洲建成如此龐大的計算工廠，並在此基礎上訓練了一個模型，當該模型準備就緒後，我們能用它做什麼呢？”

這實際上是一個“先有雞還是先有蛋”的問題。歐洲希望本土的新興企業能夠藉助這些超級工廠發展壯大，比如法國的Mistral（由英偉達支持的初創公司），並利用這些工廠創建符合歐盟人工智能安全和數據保護法規的AI模型，而這些法規比美國或中國更爲嚴格。

然而，歐洲缺乏像谷歌和亞馬遜那樣的大型雲服務公司，也沒有像ChatGPT開發商OpenAI這樣擁有數百萬付費用戶的公司。在這種情況下，建設如此大規模的硬件設施無疑是一項高風險的投資。

迴應美國“星門計劃”

人工智能超級工廠計劃是歐洲對前歐洲央行行長馬里奧·德拉吉（Mario Draghi）競爭力報告的迴應，該報告建議進行大膽投資並採取更積極的產業政策。

馮德萊恩在2月11日巴黎人工智能峰會上首次披露細節，該計劃屬於歐洲2000億歐元“InvestAI”計劃的一部分，旨在應對美國5000億美元的“星門計劃”。

馮德萊恩將人工智能超級工廠描述爲“公私合作伙伴關係……它將使我們的所有科學家和公司——不僅是最大的一些公司——能夠開發出使歐洲成爲人工智能強國所需的最先進的大型模型。”

這些超級工廠將通過一個新的200億歐元基金進行資助，資金將來自現有的歐盟計劃以及成員國的貢獻。歐洲投資銀行也將參與其中。

馮德萊恩表示，每座超級工廠將配備10萬顆“尖端”芯片，這使其規模超過歐盟目前正在建設的最大超級計算機項目——德國的“木星（Jupiter）”項目的四倍多。

美國芯片製造商英偉達以每顆約4萬美元的價格銷售訓練人工智能所需的尖端GPU芯片，這意味着每座超級工廠的芯片成本將達到數十億歐元。

儘管這一項目規模龐大，但仍落後於美國公司宣佈的相關計劃。例如，Facebook母公司Meta正在投資100億美元，在路易斯安那州建設一座配備130萬顆GPU的設施，耗電量達到1.5吉瓦。

房地產諮詢公司CBRE的數據中心專家凱文·雷斯蒂沃（Kevin Restivo）表示，超級工廠將面臨與歐洲私人項目相同的問題：難以獲得稀缺的英偉達芯片，以及缺乏所需規模的電力供應。

芯片獲取難題？

美國政府在前總統喬·拜登（Joe Biden）領導下，限制了先進人工智能芯片的獲取，以防止在許多歐洲國家建設超級工廠，儘管目前尚不清楚特朗普政府是否會延續這一政策。

雷斯蒂沃表示：“目前並非說歐洲政府完全無法獲得這些芯片，或者……偉大的項目無法由此誕生，但短期內實現的可能性較低。”

Bruegel的馬滕斯也表示，使用公共資金參與人工智能支出競賽並不明智。他補充道：“在不得不淘汰舊設備併購買新英偉達芯片之前，這些工廠的技術生命週期僅約一年半。”

與此同時，中國人工智能模型Deepseek的技術突破引發了人們的質疑：是否可以用更少的計算能力訓練人工智能模型？是否應該將支出重點放在需要不同類型芯片的應用程序上？

歐洲此前的主要技術基礎設施支持計劃——2023年《芯片法案》，未能實現將尖端芯片製造引入歐洲或達到全球市場20%的目標，儘管它確實促進了新工廠的投資，尤其是在汽車芯片製造領域。

除了超級工廠計劃外，歐盟委員會還在升級12個科學超級計算機中心，將其轉型爲人工智能工廠。

芬蘭LUMI超級計算機的總經理基莫·科斯基（Kimmo Koski）表示，除了在規模上的差異外，目前尚不清楚人工智能超級工廠與其他超級計算機工廠有何區別。

他表示：“據我瞭解，這與進一步推動行業應用有關。這將是歐洲的一項創新，當然是非常受歡迎的事件。”

科斯基還表示，超級計算機已廣泛用於機器學習項目以及氣候建模等科學研究。他提到，芬蘭公司Silo AI曾利用LUMI開發大語言模型，並於去年7月被美國芯片製造商AMD以6.65億美元閃電收購。

超級計算機擴展的潛在受益者包括仍能用於數據中心的非GPU芯片製造商，例如德國的英飛凌、法國的意法半導體，以及法國的SiPearl、荷蘭的AxeleraAI等初創公司。（小小）